Etablissement d'un modèle de prédiction de la Bluetongue basé sur les données météorologiques et de télédétection, cas de la région Fès-Meknès

Résumé

La fièvre catarrhale ovine (ou Bluetongue) est une maladie virale des ruminants domestiques et sauvages qui peut causer des pertes économiques énormes. Ces dernières années, elle a sérieusement impacté la production animale au Maroc. Étant donné qu’il s’agit d’une maladie vectorielle, il est possible de proposer un outil d’anticipation de l’apparition de la Bluetongue en localisant les sites les plus susceptibles d’accueillir le vecteur porteur de cette maladie.  Puisqu’aucune étude dans ce sens n’a été réalisée au niveau national, l’objectif de travail est donc d’établir un modèle mathématique de prédiction des zones favorables à l’apparition de la Bluetongue. Ce modèle aidera au suivi et la gestion de cette maladie animale. L’établissement de ce modèle est basé sur les données épidémiologiques recueillies sur le terrain combinées à deux autres types de données: de télédétection (l’indice de végétation, l’altitude) et climatiques (température, pluviométrie). Le modèle créé dans le cadre de ce travail se base sur la régression logistique. L’hypothèse concernant sa validité a été examinée en testant plusieurs combinaisons basées sur la modélisation et la validation sur des données de 2006 et 2009 de la région Fès-Meknès. L’étude a pu démontrer que la meilleure façon pour modéliser cette maladie est d’alimenter régulièrement le modèle dynamique par les données les plus récentes sur l’apparition de la maladie. Les taux de validation obtenus sont situés entre 73 % et 80 %. Dans la perspective d’améliorer ce travail, Il serait intéressant aussi d’étudier le sens de propagation de cette maladie en introduisant d’autres facteurs comme l’hydrographie, la direction et la vitesse du vent.

Mots clés: Épidémiologie, Modélisation, Bluetongue, Télédétection, régression logistique, maladie animale, prédiction, Maroc.